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数据分散、难以有效利用
企业内部系统中存在大量的数据表单，这些数据往往是分散、不关联的。但在实际统计分析时需要对数据进行交叉分析，数据利用难度大，报表制作效率低。
跨组织数据多、难以收集汇总
企业存在大量的数据收集的工作，包括内部组织或外部组织。传统的数据收集方法，数据口径、上报路径难定义，无法实现有效的审核和自动汇总。
数据需求多变、难以快速响应
不同场景下的数据需求不同，并且存在大量临时性数据需求。传统方式下，轻量化的数据统计、图表展现、提醒都会涉及到开发，难以快速满足需求。
常见的企业数据管理难题
内部数据上报难：大型企业数据量大、需要按层级上报，数据统计的标准、上报的路径难以做到规范化;人工表格的统计方式效率低，常规数据填报系统缺乏审核和汇总机制。
外部数据采集难：对企业上下游的外部数据，如客户的意向订单、满意度调查、代理商培训反馈等数据，没有好的工具进行数据的收集、整理和分析，并存在采集信息不完整的缺陷。
数据分散关联难：企业内部沉淀大量的数据表单，这些数据往往是分散的。统计分析时要关联分析，如费用与项目的关系、费用与客户的关系，传统方式报表制作效率低、人力和时间成本高。
数据信息展现难：不同系统的数据分开查看，降低了管理者的工作效率，要将多套系统的数据在统一页面进行可视化、图像化展现;传统数据工具难以满足管理者集中查看、多维分析的需求。
数据需求响应难：大量临时性数据需求难以快速在不同场景下得到响应;传统方式下，轻量化的数据统计、图表展现、消息提醒都会涉及到开发，难以快速满足需求。
数据中心解决方案核心特色
一站式的数据门户
以岗位、角色为核心的数据门户，一个窗口展现所有数据，满足不同管理者的需要
多级路径数据上报
分散的数据，一次填报，多级审批，逐级汇总，一次输入，多报表呈现，支撑集团化复杂数据填报场景
高效外部数据采集
打通微信等第三方入口，将企业内部表单外发，实现外部数据的填报、汇总与分析
配置化报表构建
拖拽式、响应式设计，快速构建报表，无需开发
多种报表方式
支持图表式、Excel表格等30余种展现方式，可交叉、可穿透，支持各种数据展现场景
实现业务数据关联
数据中心可自动从流程模块、业务应用模块等获取数据，也支持第三方系统通过接口获取数据;通过系统集成，易于构建各类业务的数据关联。
全面移动化、智能化
一部手机即可实现对于所有数据的填报、查看与分析;通过自然语言即可实现对于数据的查询与调阅
数据中心解决方案应用场景
管理层驾驶舱
将领导关注的销售、客户、回款、项目进度、运营风险等核心数据，从各个应用模块或多个系统中抽取，通过一个窗口进行集中展现。
多层级预算上报
对集团性企业，根据组织结构构建数据上报路径，将下属公司或部门的预算数据通过数据中心层层上报，并根据既定规则自动进行提醒、控制、审核、汇总、分析展示。
合同支付提醒
将合同模块与数据中心关联，在付款时自动关联组织预算，测算预算执行风险，并通过智能助手进行提醒，避免合同支付风险。
企业外部信息采集
通过数据中心将内部数据表单外发，通过微信或第三方入口，由外部人员填写数据，并进行统计分析。
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