工信部等八部门发布《机械工业数字化转型实施方案》，泛微助力制造企业“生产·质控·销售·采购·设备·人事”等数智化升级

近日，工业和信息部等八部门联合印发《机械工业数字化转型实施方案》（以下简称《方案》），加快推动智能工厂建设，促进机械工业数字化转型智能化升级。

《方案》指出，到2027年，我国要建成不少于200家卓越级智能工厂，数智技术在制造各环节广泛应用；到2030年，建成不少于500家卓越级智能工厂。《方案》聚焦机械工业特点，梳理了研发设计、生产制造、经营管理、运维服务、供应链管理等典型场景。
泛微围绕《方案》典型场景及国家智能工厂建设目标，为机械工业提供全程数智化的运营平台，通过将AI大模型技术融入生产制造环节，实现生产、质控、销售、采购、设备、人事、运营支撑等环节数据互通、智能协同，助力新型工业化与新质生产力的发展。

机械工业数智化运营场景

01.生产管理：计划·工艺·报工·入库·模具等一体化管理

生产运营是制造企业的核心环节，泛微通过引入AI智能化技术，帮助制造企业优化生产制造流程，实现研发任务、生产计划、工艺编制、报工、入库、注塑及模具等一体化管理。

1）研发任务管理：机械产品类型多、结构复杂，泛微通过智能AI助手，实现研发任务的在线分解、跟踪与延期风险分析，并自动归档方案、图纸等数据，方便工程师通过智能语音搜索、利用。

2）工艺编制流程：工艺是整个产品的生产指导文件，泛微协助制造企业建立工序/工艺库，记录工艺信息，并通过合同流程自动触发工艺编制流程，自动带出该工艺的工序文件附件、版本、工具等信息，提交审批，即完成产品匹配工艺过程。

3）生产计划管理：可根据客户订单，自动关联产品信息，完善并创建生产计划单。通过流程驱动生产部同事进行进度更新，通过生产计划列表，可查看生产进度及排产时间安排。

4）生产报工管理：生产主管每天在线进行报工，记录当天每道工序操作员、生产数量信息（计算工时、工资的依据），每日的生产情况通过台账记录汇总，联动生产计划，实现生产任务的进度跟踪。

5）质检入库管理：对于生产完成的产品，系统智能推送质检任务给质检员实现在线质检报工。质检通过的成品选择对应的仓库进行入库，智能更新库存，针对残次品的处理，可进行销毁或存入仓库等操作。

6）注塑及模具管理：若生产过程中需要注塑部制作模具，通过电子化流程实现开模、试模、验收、变更维护规范化管理。注塑生产完成后，自动建立模具库卡片，统一管理模具详情、出入库等信息。

02.质量管理：质量方案·检验·问题·客诉等一体化管理

质量控制是生产制造的关键一环，泛微为制造企业提供质检方案表、过程监控、问题追溯、持续改进的管理平台，确保产品符合设计标准与客户需求。

1）质检方案表：质检工作需要按照一定规范进行，泛微帮助组织建立抽检标准表、质检方案表、质检项目表等基础信息表，方便检验员根据质检方案进行检查。

2）全过程检验管理：通过低代码应用构建，实现来料检验、过程检验、产品检验、发/退货检验、库存检验等全过程管控，并统一归档检验单、质量处理单、检验报表等信息，对接后续不良品处理、退换货流程，实现有效溯源。

3）质量问题管理：质检过程中发现的质量问题，通过流程驱动，实现在线问题反馈、问题调查、问题整改，并最终形成问题清单及问题报表，并对各环节的质量问题进行趋势分析，帮助车间优化生产工艺流程。

4）客户投诉管理：客服收到外部客户投诉时，可在线提交客诉信息反馈表，形成客诉问题清单并对接相关人员进行问题解决，客诉工单处理进度在线可查，最终形成客诉问题报表进行统一分析。

03.销售订单管理：客户·合同·收款·发货·进出口等一体化管理

以全流程数字化与内外协同为核心，实现供应商、采购、合同、订单、进出口、费用等数智化管控，构建了覆盖供应链上下游的闭环管理体系。

1）客户管理：营销线索全渠道收集，通过“客户卡片”统一记录与维护客户信息，并通过AI自动采集客户工商数据等，确保信息的全面性和实时性。支持以客户为中心建立沟通群，实现客户跟进、联系提醒、客户拜访、联系记录、客户公海、客户监控、客户授权等一体化管理。

2）合同订单：客户订单自动转换为生产计划、质检计划，临时送货的订单定期进行对账、更新物资的对账数量。针对订单合同的管理，通过电子签署与AI智能审查助手，实现合同智能起草、合规校验、法审、流转与在线签署，并联动外部征信数据实时监控签约方资质变动。同时，合同与收款、开票、仓库等信息联动，实时监控履约节点并预警付款/交付风险。

3）收款开票：针对合同的收款、开票管理，实现财务、业务两边的信息透明，确保每笔收款与具体的客户、订单、合同匹配，并自动生成收款、开票台账，自动统计合同下的累计已收、已开票信息。

4）发货/退换货管理：针对订单发货或退换货管理，可在线提交相关流程申请，穿透合同、订单等信息，对接仓库、物流配送部门实现发货计划制定与车辆安排。产品出入库联动仓储信息，实现智能库存信息更新。

5）进出口管理：针对外贸订单，实现从报价、外销合同签订、出口报关到款项结算的一体化管控，打通电子口岸自动获取报关单数据，对外汇水单、报价单信息进行统一管理。

04.物料及仓储管理：信息台账·供应商·采购·仓储等一体化管理

1）物料/产品信息台账：构建统一的物料信息库、产品信息库，实现分类在线存储，支持物料编码、规格、价格等信息的维护，对接仓储系统，实现动态的库存更新与预警。

2）供应商管理：泛微实现供应商从注册准入、资质认证、绩效考核到风险监控、升降级及退出的全生命周期管理，通过构建智能化供应商库，通过RPA机器人对接第三方征信平台实时监控供应商资质变动与经营风险。

3）采购管理：支持生产设备、生产物料采购多模式电子化寻源，结合RPA技术自动抓取全网价格数据，实现比质比价智能化决策，并有效跟踪订单执行、对账结算情况。同时实现与ERP、预算系统的数据集成，实时校验采购预算与资金计划，防范超支风险。

4）仓储管理：支持多个物理仓库的集中管理，每个仓库可独立设置管理员，实现仓库信息、物料入库、物料出库、库存调拨、库存盘点等一体化管理。通过仓库看板，可直观反映出目前物料库存情况以及所在位置，并可通过流程驱动实现跨仓库调拨。

05.生产设备管理：设备台账·巡检·维修保养·监控等一体化管理

制造行业有大量的机械设备需要进行统一管理，泛微对各项资产实现一物一码、动态跟踪，实现资产设备采购、使用、维护、故障报修、报废等全生命周期管理。

1）设备台账管理：企业通过建立设备数字化台账，全面展示设备规格型号、类型、编码、状态等信息，设备台账关联设备保养计划、点检计划流程，形成保养和点检记录。

2）移动巡检管理：通过移动端扫码触发巡检任务，现场填报设备状态、异常数据，并支持拍照上传，自动生成巡检报告。针对异常情况，实现报修工单提交及维修进度跟踪。

3）设备维修保养：根据设备的使用情况和维护保养要求，制定详细的维护计划，包括维护时间、维护内容和维护人员等；记录每次维护保养的具体情况，包括维护内容、维护时间、维护人员和维护结果等，并对维护保养的效果进行评估。

4）设备资产预警监控：根据设备的运行状态和历史数据，建立故障预警模型，当设备出现异常情况时，系统自动发出预警信号，自动生成整改工单，跟踪处理状态。

06.人力资源管理：车间考勤·计薪·绩效·培训·认证管理

1）车间考勤与排班：针对生产行业复杂考勤与排班，泛微提供白班、夜班、跨天班、弹性工时等多班次管理，结合移动打卡、外勤定位实现车间灵活考勤。考勤数据自动联动加班、请假、调休信息，自动生成月度考勤报表，方便薪酬核算环节数据调用。

2）车间计件工资管理：支持计时/计件工资规则，深度融合考勤、绩效、生产数据等模块，自动采集产量数据，叠加工龄奖、班长费、保险代扣等变量计入薪资核算。工资单加密推送至员工端，对接银行系统，实现工资批量发放与流水记录生成，并对接财务及预算系统，实现凭证生成与人力成本统计。

3）生产线绩效考核：针对生产线绩效考核，泛微协助制造企业通过低代码的方式构建灵活绩效考评体系，可设置生产岗位的工时效率、良品率等指标，通过流程进行绩效考评的驱动，并自动关联绩效奖金。

4）安全培训及技能认证：针对新员工入职，在线制定安全培训计划，下发培训和考试任务，确保车间安全生产。同时，统一管理电工证、设备操作证等岗位技能证书，到期自动预警，避免停产风险。

07.项目·财务·知识·行政等运营支持：业务、财务一体化协同

1）项目管理：制造行业项目管理需应对复杂供应链、多环节协同等要求，泛微从对项目的任务分解、执行跟踪、进度反馈到成本归集、项目验收，实现项目进度清、财务明、风险可控。同时，泛微项目AI助手贯穿整个项目过程，实现智能信息填报、项目方案编制、任务跟踪、报告生成、风险预警等。

2）费用管理：针对采购、分包以及日常报销场景，泛微实现各类费用的统一归集与管理。结合移动端适配车间生产场景，支持实时报销申请与审批，自动归集费用并实现超支预警。通过银企直联自动支付，核算系统凭证自动推送，以及电子会计档案存证，形成费用闭环管理。

3）知识管理：针对制造企业生产标准文档、工艺文档、质检文档、安全生产文档等实现统一分类管理，建立全生命周期的文控数智化管理体系。通过将电子签章、AI能力融入文档管理过程，实现文档智能起草、校对、盖章、发布、版本控制，并通过智能语音检索利用，助力组织建立高效的知识管理体系。

4）行政管理：通过统一的行政支撑平台，为员工办事提供自助窗口，实现车辆调度、会议召开、印控管理、来访登记、快递跟踪、值班管理、工服领用、活动组织、数据报送等全场景覆盖。

08.多系统融合管理：数据互联互通，业务智能协同

随着数智化转型，制造企业建设的应用、系统不断增多，泛微具备可视化、智能化、全业务场景覆盖的集成能力，帮助组织实现业务联动、数据互通。

1）财务系统协同：支持与ERP系统深度集成，实现单点登录、组织架构与人员数据同步、业务流程同步。通过付款单据自动推送、财务凭证生成及自动回写、采购订单协同、物料/供应商主数据同步等，提升业财一体化能力。

2）生产制造系统协同：支持与生产制造类管理系统集成，实现生产制造物料、产品、工序等数据信息同步，打通生产制造环节，助力组织应用互通、数据互联，业务自动化，协同更高效。

3）考勤机数据协同：可将车间考勤机的打卡数据自动同步至泛微系统中，即使员工使用不同的打卡方式，也能实现考勤数据的汇总，方便考勤部门对考勤数据的管理。

09.生产运营数据看板：各类数据可视化展示，支持决策分析

泛微基于制造行业经营分析的需求，从生产、供应链、财务等维度提供可视化数据报表，帮助管理层全面了解每月生产状态，为生产计划的调整和优化提供数据支持。

1）生产数据分析：通过生产看板、质检看板、设备看板等，汇总每月生产关键指标、产值数据、不良品检出率、设备运行情况等，帮助管理层实时掌握生产动态，及时做出决策。

2）供应链数据分析：通过供应商绩效看板、库存周转分析、采购成本统计等，帮助管理者透视供应链上下游数据，发现潜在问题，提前采取措施进行优化。

3）运营状况分析：直观展示整体运营层面关键指标，如销售数据、合同回款、订单数量、计划达成率、营收趋势等，提升决策的及时性和准确性。

机械工业数智化转型技术平台

泛微为机械工业提供低代码、智能化、全程数字化三大技术平台，助力机械工业实现数智化升级：

1）低代码平台：系统依托强大的低代码能力，满足个性化需求灵活构建，无须编写复杂代码，即可实现全面的、多端业务快速扩展。

2）智能化平台：通过将AI技术融入生产制造环节，为每位员工提供7*24的智能助手Xiaoe.AI，助力生产、质控、销售、采购、设备、人事、运营支撑等环节智能化升级。

3）全程数字化平台：通过融入可信身份、电子签章、电子档案等技术，实现管理与运营的全程数字化，提高办事效率。

价值总结

随着新型工业化的持续推进，数字化、人工智能技术与制造业深度融合已成大势所趋。泛微聚焦国家智能工厂建设目标，为机械工业提供统一的数智化运营平台，将AI大模型技术融入生产制造环节，整合多系统，实现生产、质控、销售、采购、设备、人事、运营支撑等一体化管理，助力机械工业数字化转型智能化升级。

 

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